오랜만에 셔터스톡(https://www.shutterstock.com)에 이미지를 업로드해 봤습니다.
며칠 전 산책을 나가 촬영했던 풍경 이미지였는데요,
'데이터 라이선싱'이라고 하는 승인 결과를 처음 받게 되어, 이렇게 포스팅을 하게 되었습니다.
위 이미지와 같이, 검토된 리스트의 이미지 썸네일에서 '데이터 라이선싱'이라는 파란색 라벨을 확인할 수 있었습니다.
이미지 오른쪽에 'You can view this content in your Data catalog'라는 문구가 표시되어 있고 Data catalog 링크를 클릭하면,
해당 이미지의 디테일 화면으로 이동합니다.
'이 콘텐츠는 Shutterstock의 데이터 파트너로부터 데이터 라이선싱을 승인받았습니다. 이 콘텐츠는 Shutterstock.com의 검색 결과에 표시되지 않습니다.'
라는 문구가 정확하게 어떤 의미인지 알 수 없었습니다. 체크표시 아이콘이 있는 걸 보면, 셔터 스톡의 콘텐츠로는 승인이 된 게 확실한데,
검색결과가 표시되지 않는다는 부분이 이해가 되지 않았기 때문입니다. 좀 더 내용을 알아보기 위해 파란색으로 표시된 '데이터 라이선싱' 텍스트를 클릭하여, 관련된 설명을 찾아볼 수 있었습니다.
(아래는 설명 링크입니다.)
Shutterstock 데이터 라이선싱 및 기고자 기금 - Shutterstock Contributor Support and FAQs
support.submit.shutterstock.com
요점을 간단히 정리해 보았습니다.
1. 데이터 라이선싱이란?
셔터스톡의 신규 라이선스 형태로 컴퓨터 학습을 위한 이미지 제공 용도의 라이선스.
컴퓨터 비전 학습 모델을 구축하는 회사에게 '데이터 세트' 형태로 제공되며, 해당 세트는 이미지(사진, 일러스트 및 벡터 포함), 비디오 및 3D 모델을 포함한 특정 테마 또는 주제로 구성.
따라서 각 데이터 세트는 기계 학습 및 컴퓨터 비전 모델을 학습시키는 용도로만 사용 가능하므로 마케팅, 광고 등과 같은 상업적 또는 공적 용도로 사용 불가.
2. 용도
데이터 세트는 아래와 같은 용도로 사용됨.(예시)
- 키워드 검색 : 유저가 키워드를 입력하여 이미지를 쉽게 검색
- 자율 주행 차량 : 자율 주행 자동차가 특정 환경을 인식하여 안전하게 주행하도록 테스트(다른 자동차, 사람, 도로, 정지 표지판 등)
- 콘텐츠 조정 : 소셜 미디어 회사가 게시물로서 적합하지 않은 콘텐츠를 검토 및 제거
- 제품 분류: 전자 상거래 및 소매 회사가 고객에게 관련 제품을 추천
- AI 콘텐츠 생성 : AI 플랫폼이 새로운 이미지를 생성하기 위한 학습
3. 수익
- 기고자는 (기존의 다운로드 수로 수익을 책정하는 형태가 아닌) 데이터 세트의 전체 계약금의 일부를 받게 되며, 수령액은 데이터 세트에 포함된 콘텐츠 및 메타데이터의 양에 비례
- 데이터 세트는 수동으로 선별되기 때문에, 기고자 계정의 다운로드 내역에 표시되지 않음
- 데이터세트 수익은 집단 기금으로 관리되며, 주기적으로 기고자에게 분배됨. Contributor Fund(기고자 기금) 열에서 확인 가능
이렇게 데이터 라이선싱에 대해 알아봤습니다.
개인적으로 AI가 점차 대중화되고 있는 현시점에서, 기존의 이미지 스탁 서비스들이 살아남기 위해 어떤 형태로 변화를 모색하고 발전해 나가는지를 느낄 수 있었습니다. 또한 제너레이티브 AI 서비스가 증가하면서, 저와 같은 창작자들의 저작권에 관한 이슈는 앞으로 증가하기 마련일 텐데, 새로운 형태의 라이선스가 출현한 셈이라, 당분간 얼마만큼의 수익이 발생하고 기고자들에게 분배될지 추이를 좀 더 지켜봐야겠습니다.
이상으로 포스팅을 마칩니다.
이 글은 개인 공부 겸 작성한 글을 공유한 것입니다. 내용에 지식적 오류가 있을 시 수정하도록 하겠습니다. :)
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